瓜皮猫量化编程量化交易
也可以称为程序化自动交易系统,将投资者的交易策略思想实现编程化,达到按照投资者的交易策略思想自动进行买入和卖出操作,自动化交易最大的优势,摒弃人性的弱点,当信号出现时,不会有丝毫的犹豫就会执行开仓,当要卖出时,也会毫不犹豫的平仓.
程序化交易是一种交易者策略的思想,而程序化交易编程语言是实现这种思想的工具.
什么编程语言能作为量化交易编程语言?
其实无论是什么编程语言都可以称为量化交易的编程语言,区别在于数据的处理能力,量化交易本身属于数据分析领域,数据分析:包含了数据清洗,数据挖掘,数据分类,数据特征分析,所以对语言的数据处理能力非常的依赖,在现代语言中,C语言家族(C,C++,C#),Python,Rust,Golang,R语言等都是数据处理能力不错的语言.
量化交易策略编写需要的环境?
虽然所有语言都可以实现程序化交易编程,但是我们也需要一些前提条件,比如金融数据的获取,数据的图形化展示,提供交易操作接口,编写指标的接口,界面控版的接口,源码的安全性加密.
量化交易是否改变现代金融交易的格局?
量化交易思维并非现代几年突然出现的,从1850后期,美国成立期货交易中心开始,量化交易的思维就已经出现,到现在也有百年历史,比如波浪理论,江恩理论,三角洲理论,包括现在缠论,这些都是量化交易思想,再比如一些指标MACD,KDJ,RSI这些都是量化交易的思维的产物,而由于计算机的出现,量化交易才可以程序化实现,程序化交易编程只是一个工具,犹如电话通信的存在,本来是为了能让人类可以远距离的进行沟通方便而发明,那么出现电话诈骗的恶果不能归咎电话通信技术的锅吧?
量化交易种类
资金管理策略,比如大户资金的操作,不可能靠人工来进行操作,那样很容易的触发违规触发,所以需要程序化来进行合理管理资金投资
行情规律策略:这个是大部分的量化交易策略的集中思想,通过对金融数据的研究和分析进行交易操作
高频交易策略: 利用不同品种的价格差价,或者套利,进行快速的买入卖出操作,需要更低的手续费和交易延时.
人工智能策略: 利用人工智能的分支一的机器学习能力,根据各种预测特征因子,拟合股票走势,达到预测目的
是不是我一买,量化就发现了?
量化交易也是根据金融数据的特征进行分析后,在进行交易操作,会更加顺应自然规律,由于没人性的干扰,进行买卖平仓时会更加顺势而为,程序化交易量是人工无法比拟的,提供更多市场活跃性,而散户亏钱,总想找各种不是自己的理由,金融市场是残酷无情的,不会怜悯任何巨婴宝宝,当你参与时就该了解,入市有风险,投资需谨慎,这句十字真言
金融市场没有嘻嘻哈哈,非常真实和现实,想做一名合格的交易员,就必须严谨和敢于认错.
